[发明专利]基于深度学习的动物姿态识别方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110482156.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113221704A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王明伟;闫瑞;黄叶祺;时凯胜;王钊 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263 | 代理人： | 李振瑞 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的动物姿态识别方法、系统及存储介质，方法包括：获取待识别动物图片；将待识别动物图片输入神经网络模型，获得与待识别动物图片对应的动物关键点骨骼结构；将动物关键点骨骼结构输入分类器，获得与动物关键点骨骼结构对应的动物姿态。利用摄像头和训练好的神经网络模型来完成动物的姿态识别，识别速度快、效率高、价格低廉、准确度高且非常适用于大规模舍饲养殖。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 动物 姿态 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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