[发明专利]一种基于表征对比预测学习的深度伪造视频检测方法有效
| 申请号： | 202110482301.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113205044B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 廖鑫;胡娟;秦拯 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于表征对比预测学习的深度伪造视频检测方法。其发明内容主要包括(1)提出一种基于表征学习的卷积神经网络人脸表征模型；(2)提出一种基于对比预测学习的时序人脸回归预测方法；(3)提出一种分阶段式训练的深度伪造视频检测方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表征 对比 预测 学习 深度 伪造 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110482301.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
