[发明专利]一种基于循环神经网络的恶意代码检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110482305.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113239354A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 周子恒;赵叙 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈晓斌 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于循环神经网络的恶意代码检测方法及系统，通过获取待检测的目标代码，并将所述目标代码进行预处理，得到目标代码操作码序列；将所述目标代码操作码序列进行向量化处理后，对应得到目标代码的词向量；将目标代码的词向量输入至预先训练好的LSTM恶意代码检测模型中进行目标检测，检测出所述目标代码中是否存在恶意代码。该方法与传统的机器学习算法相比，有效提高了准确率，降低了丢失率，减少了人工的操作，对未知Webshell的检测能力也得到了有效加强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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