[发明专利]数据驱动的深度神经网络量化方法、系统、介质和设备在审
申请号: | 202110482327.7 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113159298A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 王浩然;梁俊文 | 申请(专利权)人: | 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;郭婷 |
地址: | 401121 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及深度神经网络的量化推理,具体提供一种数据驱动的深度神经网络量化方法、系统、介质和设备,旨在解决现有量化方法无法准确判断最佳截断值的问题。为此目的,本发明的方法包括:准备校准数据集;选择所述深度神经网络的需要量化的层;针对所选择的层,以校准数据的误差函数最小为目标,以scale和zero_point值为变量,使用最优化算法逐层进行迭代,从而获得最佳的scale和zero_point值;基于所述最佳的scale和zero_point值对所述深度神经网络进行量化。本发明的方法通过误差结果的比较来进行最佳截断值的选取,避免了现有统计学量化方法可能导致的假最优问题。 | ||
搜索关键词: | 数据 驱动 深度 神经网络 量化 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司,未经恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110482327.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置