[发明专利]一种作物产量的预测方法、系统、存储介质和电子设备

摘要

本发明涉及农业技术领域，提供一种作物产量的预测方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取与预设作物的生长所关联的每个参量的具体值；将所有参量的具体值输入递进水盐嵌入神经网络模型，得到预设作物的产量的预测值，递进水盐嵌入神经网络模型包括2层递进因果关系，得到预设作物的产量的预测值，能够模拟大田秸秆深埋下不同灌水量及其他气候、生长因素对土壤水盐运移、作物生产效益的影响，且通过试验表明，递进水盐嵌入神经网络模型具有较高精度，能够有效表征预设作物生长的综合条件即关联的每个参量、土壤水盐含量运移与预设作物的产量三者间双层递进因果关系，捕捉各参变量内在依存联系，可用于模拟灌区水盐运移规律。