[发明专利]多维网络节点分类的可视化方法、系统、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110482521.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113158391B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 魏迎梅;韩贝贝;杨雨璇;冯素茹;康来;谢毓湘;蒋杰;万珊珊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06F16/904;G06F16/906;G06F18/22;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及本发明实施例公开了一种多维网络节点分类的可视化方法、系统、设备和存储介质，该方法是基于机器学习的网络嵌入技术，并结合正则化机制、注意力机制融合得到多维图网络中每一个节点的低维稠密向量，构成一个低维嵌入矩阵。并基于非线性降维算法，对所述低维嵌入矩阵进行投影，得到多维图数据中每个节点在二维空间中的坐标值，以节点的标签信息为颜色映射采用可视化技术呈现分类的结果。本发明实施例得到的低维嵌入同时融合了节点近距离、节点远距离和节点的属性信息。而且基于非线性降维算法将得到的低维嵌入矩阵投影到二维布局空间中，采用可视化技术从视觉的角度直观的展示出原始多维图网络中的各种特征信息对节点分类的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 多维 网络 节点 分类 可视化 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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