[发明专利]一种使用累计梯度信息的高维流数据稀疏在线分类方法在审
| 申请号： | 202110483055.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113434543A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 高堃;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 房小颖 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种累积梯度信息追踪高维流数据概念漂移的流数据在线分类方法，属于人工智能和信息挖掘的交叉领域。本专利使用累积梯度信息来对高维流数据在线分类方法进行优化解求解，使用不变的学习步长以获得好的追踪性能，使用确定的截断误差对模型进行稀疏化操作。本方法可以将高维流数据模型计算时间缩短25%以上，提升高维流数据在线分类效率，提升高维流数据的信息挖掘能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 累计 梯度 信息 高维流 数据 稀疏 在线 分类 方法 | ||
【主权项】：
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