[发明专利]一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法在审
| 申请号： | 202110483193.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113256326A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 冯庶原 | 申请（专利权）人： | 深圳云瞰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张营磊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法，包括如下步骤：S 1.获取商超每个大屏点位采集的数据，对采集的数据进行处理以及提取出进行人流量预测的特征值，依据提取的特征值数据构建基于LSTM长短期记忆神经网络的人流量预测模型；S2.依据处理后数据及提取的特征值，生成训练数据集和测试数据集，通过训练数据集按照设定的步长对人流量预测模型进行训练，再通过测试数据集验证训练好的人流量预测模型；S3.向人流量预测模型输入实时特征值数据，对每个大屏点位在目标时间段内人流量进行预测。本发明实现对商超大屏点位的人流量预测，解决信息丢失问题，提高了人流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实现 超大 屏点位 人流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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