[发明专利]一种基于深度残差网络的蛋白质残基间距离分布预测方法在审
| 申请号： | 202110483806.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113257341A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张贵军;杨涛;刘俊;侯铭桦;郭赛赛;冯琼琼;周晓根 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16B15/20 | 分类号： | G16B15/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度残差网络的蛋白质残基间距离分布预测方法，首先构建数据集，制作标签数据，获取多序列比对文件，以序列相似度为60％提取多序列比对文件；对20种氨基酸类型和gap进行编码；按照随机分配三张残基接触图权重合成一张新的接触图特征；搭建深度残差神经网络模型，将提取出的特征信息维度规范化处理，合并成一个491维L*L大小的输入特征；输入到深度残差网络模型中，经过数据降维，特征提取和反向传播参数，迭代50次后获得训练模型；将待测的蛋白质序列和特征信息输入到训练的模型中得到残基间的距离在每个距离区间的概率；本发明提供了一种基于深度残差网络的蛋白质残基间距离分布预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 蛋白质 残基 间距 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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