[发明专利]一种基于编码树的GPU轴心子图匹配方法在审
申请号: | 202110484541.6 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113204552A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 李传文;汪洋;谷峪;于戈 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于编码树的GPU轴心子图匹配方法,对每个节点进行压缩编码,首先将节点的标签、度和邻居结构融入到多棵不同的编码树中,然后计算每个编码树的特征向量并保存,在查询图中仅需要比较查询图节点与数据图节点的特征向量编码,即可将数据图中的无效节点进行大规模的过滤,大大缩小了候选节点生成的搜索空间树的尺寸,加快了执行效率;本发明不仅在时间上对轴心子图匹配搜索进行了查询优化,而且对于计算资源和内存资源的消耗也大大减少。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 编码 gpu 轴心 匹配 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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