[发明专利]基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法在审
| 申请号： | 202110485277.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113192034A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张彤;刘娇娇;朱磊;姬文江;金楠 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法，首先利用工业相机采集混合染液的图像信息，然后对原始数据进行去噪和预处理，再训练反向传播神经网络模型，最终得到一个最优模型，用得到的模型预测混合染液的浓度。基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法可以从观测数据出发，寻找出尚不能通过理论分析得到的规律，所用的数据是混合染液的图像信息，数据采集对仪器的要求较低，可以更方便快捷的获取数据，通过构造模型实现对混合染液染料浓度的预测，从而达到改善印染产品品质、提高生产效率、实现节能减排的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 传播 神经网络 混合 染液 浓度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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