[发明专利]一种基于长短时记忆网络快速识别语音情感类别的方法在审
| 申请号： | 202110485958.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113053418A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 颜思瑞;丁凯星;谢跃;陈允韬;王超 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 吕娟 |
| 地址： | 211167 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时记忆网络快速识别语音情感类别的方法，包括如下步骤：从原始语音数据样本中提取具有时序信息的帧级语音特征；通过软注意力模型创建基于注意力机制的改进型LSTM模型；用已知的原始语音数据样本及其语音情感类别对改进型LSTM模型进行训练得到情感类别识别模型；对情感类别识别模型进行情感识别测试验证；将未知的原始语音数据样本输入情感类别识别模型进行识别，输出对应的语音情感类别；本发明通过注意力机制优化常规型LSTM模型得到改进型LSTM模型，在保证性能的前提下，有效减少了矩阵计算量，提高语音情感类别识别的性能，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 网络 快速 识别 语音 情感 类别 方法 | ||
【主权项】：
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