[发明专利]一种机器学习模型的训练方法、装置以及相关设备在审
| 申请号： | 202110486572.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN115271086A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 罗彭婷;寇振中;潘琳;温凯 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置以及相关设备，该方法通过结合训练记录集中超参数组合的聚集程度和模型评估值来调整超参数组合的范围，并且，在M+1次模型训练前，获取包括M个训练记录的训练记录集，通过在超参数范围内随机产生新的超参数组合和根据训练记录集生成新的超参数组合，再通过概率算法，在这两种新的超参数组合中概率性地选择其中一组超参数组合作为目标超参数，进行M+1次模型训练，这样，既能推荐较优秀的超参数组合，又能保证推荐的超参数的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 训练 方法 装置 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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