[发明专利]神经网络评价方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202110487485.1 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN112990443B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 刘博文;郭晓雯;李晨阳;蔡准;孙悦;郭晓鹏 | 申请（专利权）人： | 北京芯盾时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 102300 北京市门头*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络评价方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：采集每一用户的第一应用场景下的多个特征数据；对多个特征数据进行过滤，对过滤后的特征数据进行一位有效编码处理；将一位有效编码的特征数据进行embedding向量化处理，转换为相应维度的特征向量；将特征向量输入到DNN中，梯度更新DNN中各节点的参数，并预测得到每一用户的第一应用场景下的评价结果；对特征向量进行MixUp处理，扩增到设定倍数，得到扩增特征向量；将扩增特征向量输入到参数更新的DNN中，通过反向传播的训练方式再次梯度更新DNN各节点的参数，对每一用户进行评分排名。本发明能够对用户进行更客观的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 评价 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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