[发明专利]通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法在审
| 申请号： | 202110487497.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113111970A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 裴炤;万志杨;张艳宁;马苗 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张静;李亮谊 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法，包括：将待分类的图像数据进行预处理；构建含有全局嵌入式注意力模块的全局嵌入式注意力残差网络，所述全局嵌入式注意力残差网络包括1个输入层、1个卷积核大小为7×7的卷积层、1个最大池化层、全局嵌入式注意力模块、2个全连接层和1个输出层，其中，所述全局嵌入式注意力模块包括基于全局上下文的空间注意力子模块和基于坐标的通道注意力子模块；将预处理后的待分类图像数据输入全局嵌入式注意力残差网络进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 构建 全局 嵌入式 注意力 网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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