[发明专利]基于元学习和跨阶段沙漏的大视场小样本目标检测方法有效
| 申请号： | 202110487663.0 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113221993B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李文涛;李良伟;黑永强;李世玉;郇金晓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于元学习和跨阶段沙漏的大视场小样本目标检测方法，用于解决现有技术存在的检测精度较低的技术问题，实现步骤为：构建第一训练样本集、第二训练样本集和测试样本集；构建基于跨阶段沙漏结构的一阶段目标检测模型；对基于跨阶段沙漏结构的一阶段目标检测模型进行迭代预训练；构建基于跨阶段沙漏结构的二阶段目标检测模型；基于元学习的方法对基于跨阶段沙漏结构的二阶段目标检测模型进行迭代训练；获取目标检测结果。本发明通过构建基于跨阶段沙漏结构的目标检测模型，增强了模型提取目标深度特征的能力，再通过元学习方法进行训练，使得模型能够充分学习到常规任务和小样本任务的差异性，提高小样本目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 阶段 沙漏 视场 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110487663.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：深度时序N-SEIR传染病预测模型
- 下一篇：零信任下的网络资源访问控制方法
