[发明专利]一种基于案例推理的电商网站商品的个性化推荐方法在审
申请号: | 202110487913.0 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113327125A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 宋培森;于本成;陈晨 | 申请(专利权)人: | 徐州工业职业技术学院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/906;G06Q20/38;G06Q20/12;G06Q20/08;H04L29/06 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 张国栋 |
地址: | 221140 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于案例推理的电商网站商品的个性化推荐方法,涉及电商数据分析与模糊控制处理电商数据技术领域。该一种基于案例推理的电商网站商品的个性化推荐方法,包括案例推理、电商网站商品分类与电商网站商品推荐交易等。通过采用良好的案例推理分析方法,可以针对问题进行高效的处理分析,且通过进行用户信息的收集分析,可以针对用户进行准确可靠的基于案例推理的电商网站商品的个性化推荐,同时设置有多重安全交易措施,实际电商网络交易安全可以得到保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 案例 推理 网站 商品 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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