[发明专利]一种医学图像识别模型构建和识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种医学图像识别模型构建和识别方法，包括：获取医学图像，对医学图像进行图像灰度化以及灰度拉伸；利用多尺度的医学图像增强算法对预处理完成的医学图像进行增强处理；利用小波变换技术对增强后的医学图像进行小波分解处理，得到若干医学图像低频信号和高频信号；根据所获取的高频信号和低频信号，利用基于阈值的信号过滤方法进行高频信号过滤，将过滤后的高频信号作为图像的边缘特征；根据所检测到的医学图像边缘特征，并利用基于加权损失函数的医学图像识别模型实现医学图像的识别。本发明还提供了一种医学图像识别装置。本发明实现了医学图像的识别。