[发明专利]动作片段检测方法、模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110488341.8 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113033500B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 沈复民;徐行;任燚梵;邵杰;申恒涛 申请(专利权)人: 成都考拉悠然科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 张欣欣
地址: 610000 四川省成都市高新区中国(四川)自由贸易试验*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请实施例涉及计算机视觉技术领域,提供一种动作片段检测方法、模型训练方法及装置,针对待检测视频,枚举待检测视频中所有的候选视频段,并获取待检测视频的视频特征和所有候选视频段的视频段特征图;然后,将视频特征和视频段特征图输入预先训练的动作检测模型,利用动作检测模型进行多尺度特征提取及预测,得到每个候选视频段的预测结果;最后,根据每个候选视频段的预测结果,从所有候选视频段中确定出动作片段,从而能够从长视频中自动剪辑出动作片段。
搜索关键词: 动作 片段 检测 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
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