[发明专利]基于改进型SSD网络的行人目标检测与重识别方法有效
申请号: | 202110488919.X | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN112906677B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 刘茜;蒋昱 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 熊玉玮 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于改进型SSD网络的行人目标检测与重识别方法,涉及目标检测与重识别技术领域,将目标场景下的视频集中的视频转换为有效视频帧图像序列,并对序列中的每一幅图像进行处理,构成视频数据集,构建与视频数据集对应的SSD网络,随后获得改进型SSD网络;分别针对各个改进型SSD网络,利用视频数据集中的有效视频帧图像对该改进型SSD网络进行训练,获得目标检测与重识别系统;利用目标检测与重识别系统,获得视频的目标检测与重识别结果。通过本发明的技术方案,实现了对行人目标的整体识别、以及局部识别,充分利用多尺度的全局和局部信息,有效提高目标检测和重识别的精确度,并减少整个检测识别过程所耗费的时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进型 ssd 网络 行人 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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