[发明专利]基于多尺度局部注意力增强网络的足迹图像检索方法有效

专利信息
申请号: 202110489372.5 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113220926B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 朱明;江畅;于小勇;唐俊;王年;宫臣;张艳;鲍文霞;骆刚 申请(专利权)人: 安徽大学;南京市公安局刑事侦查局;杭州创恒电子技术开发有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 张祥骞
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于多尺度局部注意力增强网络的足迹图像检索方法,与现有技术相比解决了足迹图像检索准确率低、速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤:训练样本的获取和预处理;构建足迹图像检索模型;训练足迹图像检索模型;待检索足迹图像的获取;足迹图像检索结果的获得。本发明能够提取到更多有效的细粒度特征,进一步挖掘图像的特征表征能力,提高足迹图像检索的速度和准确率。
搜索关键词: 基于 尺度 局部 注意力 增强 网络 足迹 图像 检索 方法
【主权项】:
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