[发明专利]一种基于神经ODE网络的问答匹配方法在审
| 申请号： | 202110489440.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113312459A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 安博;张鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经ODE的问答匹配方法，该方法基于神经ODE网络中建立端到端的问答匹配模型；包括词向量编码模块、句子向量编码模型块、特征提取模块、信息交互模块、信息融合模块和预测模块；所述词向量编码模块用于将句子中的每个词编码成词嵌入表示；所述句子向量编码模块使用cnn获取句子向量矩阵表示即浅层语义信息；所述特征提取模块使用神经ODE化的cnn网络组件对句子向量矩阵提取深层语义信息表示；所述信息交互模块使用注意力机制构造了具有注意力信息的交互语义特征表示；所述信息融合模块将浅层语义信息、深层语义信息和交互语义特征表示进行融合获取全局语义信息表示；预测模块通过softmax函数对全局语义信息表示进行计算输出预测句子的关系；本发明克服了残差神经网络随着网络结构的加深，模型难以训练且随着结构加深参数量过大等技术难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 ode 网络 问答 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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