[发明专利]一种基于阶段测试反馈的语音训练数据迭代更新方法有效
| 申请号： | 202110489679.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113223537B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨莹春;魏含玉;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L15/06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阶段测试反馈的语音训练数据迭代更新方法，该方法通过不断添加阶段测试语音中的误识别语音进行训练建立参考模型，然后计算原始训练语音在参考模型上的似然得分，再依据似然得分对各类语音进行排序，按照一定的比例对排序后的各类语音进行选择得到阶段核心训练语音。通过本发明提供的语音训练数据迭代更新方法，可以持续地根据测试数据的反馈来不断地筛选高质量的训练语音，所得的阶段核心训练语音及时利用了阶段应用反馈，因而其未来的识别性能表现会越来越好；该方法适用于语音识别、说话人识别、伪造语音识别等语音分类场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 测试 反馈 语音 训练 数据 更新 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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