[发明专利]一种基于深度循环神经网络的审计意见预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度循环神经网络的审计意见预测方法，属于数据分析技术领域，用于基于财务数据预测企业的审计意见，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对收集到的财务数据进行预处理得到财务审计数据；步骤S2，对步骤S1中的财务审计数据进行标准化处理建立训练集以及测试集；步骤S3，建立包括双向长短期记忆网络的深度循环神经网络模型作为审计意见预测模型；步骤S4，将训练集输入审计意见预测模型进行训练；步骤S5，将测试集输入训练完成的审计意见预测模型，预测审计意见。审计意见预测模型中包括多个堆叠的双向长短期记忆网络以及Dropout层。