[发明专利]一种水中目标的数据增强方法在审
申请号: | 202110490512.0 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113326737A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 姜喆;赵晨;王天星;杨舸 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种水中目标的数据增强方法,搭建基于DCGAN的数据增强模型,其中,生成模型共有五个模块,每个模块都包括输入层、反卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;判别模型也有五个模块,每个模块都包括输入层、卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;交替训练生成模型和判别模型,使用训练好的DCGAN模型对数据集S进行数据增强。本发明提出的DCGAN数据增强方法最大优势就是生成的样本数据质量和多样性都比较好。 | ||
搜索关键词: | 一种 水中 目标 数据 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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