[发明专利]一种基于知识图谱的OCR识别结果分类方法在审
| 申请号： | 202110490597.2 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113220878A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李向宁;覃书农;蔡宇旗;廖永平;肖凌峰;李铭清;赵君 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06N5/02 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的OCR识别结果分类方法，包括构建OCR识别结果知识图谱的本体；构建文本分类模型以及命名实体抽取模型，组成分类器；基于OCR识别结果和步骤S2中构建的分类器构建知识图谱。本发明根据特定领域内的文本分类信息构建本体，基于本体构建文本分类器，利用分类器提取OCR软件识别结果的类别和关键信息，构建文本知识图谱，从而达到OCR识别结果的自动多级分类和关键信息提取的目的。本发明能够实现OCR识别结果的自动多级分类和关键信息提取，解决了现有类似技术忽略了类别之间的层级关系，分类的细化程度不高的问题，以及只是将文本的类别信息提取并存储，忽略了文本中其他信息，不便于文本检索的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 ocr 识别 结果 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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