[发明专利]一种基于PCA和LSTM的核电机组功率预测方法

摘要

本申请提供一种基于PCA和LSTM的核电机组功率预测方法，首先采集核电机组设备的历史运行功率数据，对采集到的数据进行归一化处理,划分训练集和测试集；然后通过PCA对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练LSTM预测模型；从而可以根据核电机组的实时运行数据对功率进行预测。本申请提供的方法解决了传统预测方法预测精度低的问题，使用该预测方法需要调整的参数少，同时可以处理较长时间的非线性序列预测问题，能够及时准确的预测机组功率，从而实现对核电站精确调度运行，为调度人员提供运行计划提供借鉴。