[发明专利]一种基于混合专家模型和联合学习的知识库问题生成方法在审
| 申请号： | 202110490812.9 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113127623A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陈佳敏;毕胜;漆桂林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合专家模型和联合学习的知识库问题生成方法，主要用于给定知识图谱三元组子图、答案和复杂关系信息的情况下生成与给定三元组子图相关的，可被答案回答的，并且对应给定关系信息的、多样化的复杂自然语言表述问题。本发明使用图神经网络对输入三元组子图进行编码，得到输入子图的向量表示。使用Transformer网络进行解码，生成问题。在解码过程中结合复杂问题场景，使用隐变量建模有效表示关系的结构信息。此外使用混合专家模型，指导问题生成，提升生成问题的多样性。最后使用知识图谱问答任务与知识图谱问题生成任务联合训练，用于约束问题生成过程，使生成的问题包含期望的复杂关系信息，实现生成复杂问题的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 专家 模型 联合 学习 知识库 问题 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110490812.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
