[发明专利]一种基于EMD-LSTM的短期风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202110491290.4 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113111592A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 田小航;赵燕团;金仕琦;张忠才;王荣泰;徐文力;陈辛 | 申请（专利权）人： | 云南电力技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于EMD‑LSTM的短期风电功率预测方法，获取风场的历史数据，历史数据包括天气预报数据和历史风电功率数据；对历史数据进行归一化处理，得到待处理历史数据；根据经验模态分解对待处理历史数据进行分解，以及，平稳化处理，得到多组子序列；对各组子序列进行相关性筛选，筛选出n+1组待处理子序列；对待处理子序列和待处理历史数据通过长短期记忆网络模型预测，得到n+1个预测值，预测值为待处理子序列分量的预测值；对n+1个预测值进行反归一化处理，并叠加得到最终预测结果。本申请使用预测方法需要调整的参数少，同时可以处理较长时间的非线性序列预测问题，能够及时准确的预测风电功率，从而实现对风电场精确调度运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd lstm 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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