[发明专利]一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统有效
申请号: | 202110491517.5 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113325440B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 殷振平;易帆;张天澈;周军;何芸;柳付超;张云飞;熊梓稀;谢文超;王磊 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01S17/95 | 分类号: | G01S17/95;G01S7/48 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统。包括气象数据下载、雷达数据预处理、云层识别、参考高度选取和数据反演,其中气象数据下载自动下载与观测时刻相关的无线电探空仪数据或者模型再分析数据用于计算大气分子散射强度,并与经过激光雷达数据预处理模块处理后的激光雷达数据进行对比,经过云层识别和参考高度选取分别剔除云层干扰的剖面和气溶胶洁净区后,剩余数据进入雷达数据反演,并得到气溶胶消光系数和粒子退偏比的高度分布等信息。本发明解决了大气探测激光雷达数据处理中人工识别云层和气溶胶洁净区的难点,并将传统的数据分析流程全部自动化,并且其计算效率和产品质量能满足多种实际应用的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 信号 特征 分解 偏振 激光雷达 数据 反演 方法 系统 | ||
【主权项】:
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