[发明专利]一种基于图神经网络的数据库查询优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110491751.8 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113010547B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 范淑焕;侯孟书;何东升;廖建明;周世杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/22;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的数据库查询优化方法及系统，方法包括：数据采集：根据数据的使用规律来合理的调节采样行为；基数及代价估计：利用树型图神经网络提取查询计划树的结构特征，并使用图卷积网络提取各个数据列的关联关系及连接的拓扑关系，从而建立基数及代价估计网络模型；连接顺序优化：利用图卷积算法提取查询特征和连接顺序特征，并利用强化学习算法感知数据库真实环境，从而不断优化模型，从而提升连接顺序决策的效果；通过对数据分布特征、关联关系和数据库环境特点的学习，建立基数估计模型和连接顺序优化模型，并将算法融合到分布式关系型数据库中。本发明提高在逻辑优化和物理优化阶段的算法效率，提升了查询执行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数据库 查询 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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