[发明专利]基于Boosting算法历史数据驱动的包裹交付时长预测方法

摘要

本发明公开一种基于Boosting算法历史数据驱动的包裹交付时长预测方法。本发明包含以下步骤：1、获取下单数据，并对该数据进行整理；2、对获取到的包裹配送数据进行预处理；3、对预处理后的包裹配送数据进行特征提取，依靠数据原始特征创建新特征组成特征数据集；4、将得到的特征数据集，输入预测模型实现包裹交付时长的预测，利用多种评价指标，对模型进行评估，得到完成训练的包裹交付时长预测模型；5、将经过训练得到的包裹交付时长预测模型，用真实的测试数据进行测试，实现包裹交付时长的预测。本发明结合配送中心的相关特征，定义了负载率作为其特征之一来完成配送中心相关特征的构建。解决电商平台给出承诺送达时效不够精确的问题。