[发明专利]一种基于TLSSA算法的特征信息选择方法有效

专利信息
申请号: 202110491799.9 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113297532B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 李俊;任号 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06N3/006;G06N3/126
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于TLSSA算法的特征信息选择方法,包括获取待选的特征信息设为计算变量,并设置算法相关参数;随机生成个体位置,并计算初始适应度值的大小,以及确定种群中的领导者;按照适应度值排序,选首位适应度最小的为当前食物位置;选定食物位置后,将群体中剩余樽海鞘排序,并判断个体是否为领导者来相应更新个体位置;将更新后的适应度值进行比较,以确定适应度值最小的樽海鞘位置作为新食物的位置;引入教学阶段和学习者阶段更新种群的位置,直至迭代结束,输出最优解为所需特征信息。实施本发明,能很大的增强算法的收敛速度和局部最优避免能力。在解决真实世界中的实际案例上,我们提出的方法相较于传统的技术有明显的优势。
搜索关键词: 一种 基于 tlssa 算法 特征 信息 选择 方法
【主权项】:
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