[发明专利]一种基于多特征分层时空表征的新冠确诊人数预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110492154.7 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113192647A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 孔祥杰;李宁;郦鹏飞;沈国江 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多特征分层时空表征的新冠确诊人数预测方法，包括：1)多源数据分析与数据预处理：对新冠有关的多源数据按照所在层面进行分类，分为省层面的新冠数据和国家层面的新冠数据，同类数据按照其最大值进行归一化处理；2)省级多特征时空表征：构建省网，利用图卷积把握其空间特性，在使用长短时记忆网络把握其时间特性，得到省级表征；3)国家级多特征时间表征，重点引入网络搜索数据，加上基本确诊数，通过门控循环网络把握其时间特性，得到国家级表征；4)表征结果经过聚合用来预测新冠确诊病例数；5)模型参数调优；6)预测新冠确诊人数。本发明还包括基于多特征分层时空表征的新冠确诊人数预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分层 时空 表征 确诊 人数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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