[发明专利]一种基于“层次分析-神经网络”的食用油安全预警方法

摘要

本发明公布了一种基于“层次分析‑神经网络”的食用油安全预警方法,该方法首先对食用油检测结果进行预处理，从中选择评价因子，得到评价因子数据集；然后使用层次分析法对食用油各评价指标进行评价，用熵权法对食用油各评价指标进行评价，再综合上述两种方法的结果得到对各指标的综合评价，进而计算每一个样品的风险等级；进一步利用长短期记忆神经网络，对已有风险等级的食用油检测数据集进行学习，生成安全预警模型，以后就可以直接应用此模型，将未来食用油样品的检测数据作为模型输入，模型输出即为该样品风险等级的预测结果。本发明所述方法可用于对食用油安全潜在的风险进行预警，帮助监管人员及时发现可能存在的高风险食用油食品。