[发明专利]训练风险识别模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202110493567.7 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113191434A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 赵宇琦;陈彪;刘腾飞;陆逊;张梦娇;陈佩弦 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种训练风险识别模型的方法和装置。根据该实施例的方法，首先确定新增任务；然后确定所述新增任务与已训练得到的第一风险识别模型对应的已有任务之间的相似性；若所述相似性满足预设的条件，则依据所述新增任务在所述第一风险识别模型中修改结构，所述修改结构包括新增结构和/或删除结构；最后采用增量学习算法，利用所述新增任务对包含修改结构的第一风险识别模型进行模型参数的更新，得到第二风险识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 风险 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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