[发明专利]一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法在审
| 申请号： | 202110493743.7 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113344940A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人： | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T9/00;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法，首先获取原始计算机断层扫描图像，通过人工标记出肝脏血管区域掩膜图像，并对第一3D图像分割模型进行训练，利用第一3D图像分割模型，得到第一3D图像分割模型分割结果，并基于该结果标记为漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像，再将原始计算机断层扫描图像、第一3D图像分割模型分割结果、漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像进行通道叠加得到第一融合图像，将第一融合图像对第二3D图像分割模型训练，直至第二3D图像分割模型训练完成，利用训练完成的第二3D图像分割模型得到肝脏血管分割结果。本方法通过训练漏分割区域和误分割区域信息，相比于现有方法更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肝脏 血管 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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