[发明专利]一种基于深度学习的胆管图像分割方法在审
| 申请号： | 202110493746.0 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113223003A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人： | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/50;G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胆管图像分割方法，首先将获取腹部CT图像，并将腹部CT图像中的肝内扩张胆管图像进行标注得到数据集；并对数据集进行预处理操作，包括设置数据集灰度值的上下阈值，计算得到数据集灰度值的均值和方差，根据得到的均值和方差对数据集灰度值做归一化操作；之后构建基于3D U‑Net的肝内扩张胆管分割模型，利用数据集进行训练，其中训练的过程包括对肝内扩张胆管分割模型进行训练与修正，最后利用训练完成的肝内扩张胆管分割模型处理待分割的腹部CT图像，得到肝内扩张胆管图像分割结果，本申请通过预处理操作和后处理操作，解决了现有肝内扩张胆管分割技术存在的噪声敏感和效率低等问题，提高了分割效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胆管 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安智诊智能科技有限公司，未经西安智诊智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110493746.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种血管图像分割方法
- 下一篇：一种基于深度学习的肝脏图像分割方法
