[发明专利]一种基于反向注意力网络的图像分割方法在审
| 申请号： | 202110493747.5 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113343995A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人： | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反向注意力网络的图像分割方法，首先获取图像数据集，构建训练集和测试集；然后构建反向注意力网络模型，反向注意力网络模型的处理过程包括图像经过多个卷积层逐层编码依次得到不同层次的输出特征层，利用不同层次的输出特并行拼接聚合后输入到解码器进行解码得到全局特征图像，将全局特征图像与输出特征输入到反向注意网络中进行处理，直到得到低层次的反向注意特征；将训练集输入反向注意力网络模型进行训练，获得训练好的反向注意力网络模型，获取图像分割结果。本发明利用图像编码得到的高级特征输入到反向注意网络中使得图像分割的精度大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 反向 注意力 网络 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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