[发明专利]神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用有效
| 申请号： | 202110494544.8 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113222001B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 秦文;于春水;谢颖滢;张士杰;丁皓 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06N20/00;G16H20/70;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300070 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一个样本，在所有中心的分类模型，计算出该样本在每个模型每个特征的分类权重值，即SHAP矩阵；然后以每个模型训练时使用的样本量为权重，按照公式(1)计算获得单一的形态学融合分类指数MICI值： |
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| 搜索关键词： | 神经 影像 标记 形态学 融合 分类 指数 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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