[发明专利]一种抱桩机状态故障分析系统及方法在审
| 申请号： | 202110494830.4 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113239998A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王晓旭;秦昊;刘智;魏千洲 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吕金金 |
| 地址： | 510070 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种抱桩机状态故障分析系统及方法，涉及故障分析技术领域。所述方法包括：获取抱桩机的原始数据集；对原始数据集进行数据增强和归一化的预处理，得到预处理数据；预处理数据输入基于深度神经网络的双层次分类器，输出得到抱桩机的故障状态。本发明针对现有神经网络研究的预测精度不高，无法区分故障程度等问题，构建基于深度神经网络的双层分类器，进行故障的预测与分析，将抱桩机的状态监测转化为设备故障类型分析及预测，依据监测数据进行故障预测及分析，能够确保打桩安装质量，避免抱桩机抱臂变形，降低弃桩率，提高施工综合效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抱桩机 状态 故障 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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