[发明专利]一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110495025.3 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113139128A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王美红;邱淋灵;李涵;王晓黎;邱明;吴克青 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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