[发明专利]一种通过对电动汽车退役电池进行AI检测来筛选的方法有效
| 申请号： | 202110495066.2 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113238157B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 金鹏;马晓明;孙魏;廖夏伟;王创社 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/385 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种通过对电动汽车退役电池进行AI检测来筛选的方法，首先对退役电池进行初步评估，筛选出可梯次利用的退役电池，然后将可梯次利用的退役电池拆解成相应的电芯，并进行电芯分容，对分容后的电芯进行参考性能测试，得到电芯的性能参数，还对电芯进行脉冲电流测试，得到电芯的脉冲电压特征，将电芯的脉冲电压特征输入预设的神经网络模型以得到电芯的容量，最后根据电芯的性能参数和容量，筛选出可梯次利用的电芯。由于引入人工智能来辅助进行电芯的检测，从而减少了检测时间和工作量，提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 电动汽车 退役 电池 进行 ai 检测 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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