[发明专利]一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法有效
| 申请号： | 202110495181.X | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113242191B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王巍;肖蛰水;洪丹阳;钱斌;毕坤 | 申请（专利权）人： | 苏州桑泰海洋仪器研发有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 李砚明 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法，包括：根据已知导频矩阵和信道时域脉冲响应，构建接收导频矩阵和感知矩阵；对接收导频矩阵进行奇异值分解，生成接收导频重构矩阵，并结合已知导频矩阵，确定初始超参数矩阵，并对感知矩阵进行初始化，记作初始化感知矩阵；根据初始超参数矩阵、接收导频重构矩阵以及初始化感知矩阵，计算信道抽头系数、第一中间参数矩阵和迭代均值；更新初始超参数矩阵及对应的噪声方差，并计算当前迭代误差，当判定当前迭代误差小于或等于停止阈值时，根据信道抽头系数，确定联合信道估计。通过本申请中的技术方案，提高水声信道估计精度，降低硬件资源占用率，减少信道估计过程中的迭代次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 时序 多重 稀疏 贝叶斯学 习水 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
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