[发明专利]图像分类方法、分类网络的训练方法和相关产品在审
申请号: | 202110495315.8 | 申请日: | 2021-05-07 |
公开(公告)号: | CN113139612A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 姚达琛;李诚 | 申请(专利权)人: | 上海商汤临港智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 靳玫 |
地址: | 200232 上海市浦东新区(上海)自由贸易试*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开涉及计算机视觉技术领域,具体提供了一种图像分类方法、分类网络的训练方法和相关产品。分类网络的训练方法包括:基于样本数据对待训练的分类网络进行训练,得到训练后的分类网络;样本数据包括属于新类别的新样本数据和属于旧类别的历史样本数据;根据样本数据的特征得到训练后的分类网络中每个类别的中心特征;根据每个类别的中心特征,从属于每个类别的样本数据中确定预设数量的目标样本数据;基于每个类别对应的目标样本数据,对历史样本数据进行更新。本公开实施方式的训练方法缩短分类网络的训练时间,提高训练速度。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 方法 网络 训练 相关 产品 | ||
【主权项】:
暂无信息
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