[发明专利]一种模型训练方法及模型训练装置在审
| 申请号： | 202110496339.5 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113112400A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 王鑫宇;刘炫鹏;陈泷翔;杨国基;刘致远;刘云峰 | 申请（专利权）人： | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例的模型训练方法及训练装置，用于提升对虚拟数字人姿态的仿真速度。本发明实施例方法包括：利用训练集中的第一数据对图像翻译模型的生成器和判别器分别进行训练，并将训练后的图像翻译模型确定为第一图像翻译模型，其中，生成器为编码模型‑解码模型结构，编码模型采用的是残差网络架构，第一数据包括目标帧图像、目标帧图像的轮廓线数据、目标帧图像的距离图像数据、目标帧图像的前N帧图像、前N帧图像的轮廓线数据和距离图像数据，其中，N为大于等于2的整数，目标帧图像为训练集中除了第一帧图像和第二帧图像以外的任一帧或任意多帧图像；将第一图像翻译模型的编码模型的残差网络架构修改为轻量模型架构，得到第二图像翻译模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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