[发明专利]文本分类模型调优的超参数推荐方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110496595.4 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113220993B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 郝天永;雷顺威;瞿瑛瑛 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类模型调优的超参数推荐方法、装置及存储介质，该方法包括根据文本分类模型的超参数类型，构建超参数组集；根据文本分类模型的类别体系与分类性能指标，计算得到第一组数据，第一组数据包括类别体系权重信息和总体分类性能指标权重信息；根据超参数组集，对文本分类模型进行训练与测试，得到第二组数据，第二组数据包括总体分类性能结果和类目分类性能结果集；根据第一组数据，对第二组数据进行计算，得到第三组数据，第三组数据包括总体分类性能综合结果和类目分类性能综合结果；对第三组数据进行排序，得到推荐的超参数组；本发明能够提高深度学习文本分类模型调优的效率；本发明可广泛应用于机器学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 参数 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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