[发明专利]基于变分自编码器的药物-疾病关联预测方法有效
| 申请号： | 202110496613.9 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113223655B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 鱼亮;陈生建 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16B50/00;G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于变分自编码器的药物‑疾病关联预测方法，主要解决现有技术预测药物‑疾病关联精度较低的问题，包括如下步骤：(1)构建药物‑疾病关联矩阵A和疾病‑药物关联矩阵B；(2)构建药物特征矩阵C和疾病特征矩阵D；(3)搭建基于变分自编码器的药物‑疾病关联预测模型H；(4)对基于变分自编码器的药物‑疾病关联预测模型H进行迭代训练；(5)获取药物‑疾病关联预测结果Y。本发明降低了噪音和数据缺失对预测结果的影响，充分提取了复杂数据的隐含信息，有效提高了药物‑疾病关联预测的精度，可用于药物重定位的药物候选。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 药物 疾病 关联 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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