[发明专利]可编程卷积神经网络处理器、方法、设备、介质、终端在审
| 申请号： | 202110496788.X | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113435570A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张犁;刘夏;杨伯杨;胡海虹;闫战伟;陈治宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种可编程卷积神经网络处理器、方法、设备、介质、终端，所述可编程卷积神经网络处理器，包括用于指示执行单元地址与数据地址的Move指令，在嵌入式环境下实现卷积神经网络推理运算加速，并完成对目标数据的识别分类；所述可编程卷积神经网络处理器，包括数据存储控制模块、数据缓存模块、处理单元阵列、程序存储模块、数据传输交换网络和指令译码‑状态机控制模块。本发明处理器的控制指令使用传输Move指令，每条指令中包括该条指令传输的目的执行单元地址及该执行单元运算所需的数据地址，指令结构简单，处理器结构易参量化，编译器设计简单且编译效率高，提高了处理器结构的通用性及其易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 可编程 卷积 神经网络 处理器 方法 设备 介质 终端 | ||
【主权项】：
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