[发明专利]一种装载机下线故障识别方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202110497029.5 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113255475A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 喻道远;段传栋;王智煜;韦海;袁晒 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;广西柳工机械股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种装载机下线故障识别方法、系统及电子设备，该方法包括确定待检测的装载机故障指标，基于装载机故障指标获取各传感器的检测数据；对检测数据进行数据清洗与特征提取，得到特征数据；从特征数据中筛选出强相关特征数据，基于强相关特征数据进行卷积神经网络模型构建，通过卷积神经网络模型确定装载机故障程度。本发明实现了针对每一项装载机故障指标检测设计了传感器布置方案以采集到合理的数据，并针对装载机每一项数据采集设置了高速、中速、低速三种工况确保采集数据信息的全面性，对于采集到的数据进行细化分类以提高神经网络计算的精度和效率，使用反馈的修正的方法不断迭代，提高模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 装载 下线 故障 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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